Les comp\u00e9tences en IA figurent en bonne place dans l\u2019agenda de transformation de nombreuses entreprises, car elles contribuent \u00e0 d\u00e9cider si une entreprise reste comp\u00e9titive et p\u00e9renne. Depuis le r\u00e8glement europ\u00e9en sur l\u2019IA (AI Act), c\u2019est aussi une obligation l\u00e9gale\u00a0: les entreprises qui utilisent l\u2019IA doivent favoriser la ma\u00eetrise de l\u2019IA de leur personnel.<\/p>\n\n\n\n
L\u2019IA ne touche pas seulement de nombreux processus, comp\u00e9tences et outils technologiques, elle change aussi la fa\u00e7on dont presque chaque service consid\u00e8re la performance et la productivit\u00e9. Une tension appara\u00eet souvent \u00e0 ce stade. D\u2019un c\u00f4t\u00e9, il y a la pression sur la productivit\u00e9\u00a0: les entreprises qui d\u00e9ploient l\u2019intelligence artificielle de mani\u00e8re particuli\u00e8rement efficace sont souvent plus comp\u00e9titives. De l\u2019autre, la vitesse ne signifie pas toujours l\u2019efficacit\u00e9. Comme le montre une \u00e9tude de Kienbaum, les outils, les tokens ou les cas d\u2019usage isol\u00e9s comptent moins pour r\u00e9ussir la transformation que, entre autres, \u00ab\u00a0un d\u00e9veloppement syst\u00e9matique des comp\u00e9tences en IA et num\u00e9riques\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
C\u2019est pr\u00e9cis\u00e9ment pourquoi les r\u00f4les, les comp\u00e9tences et les processus doivent \u00eatre orchestr\u00e9s plus activement que jamais pour que les personnes et les machines puissent travailler ensemble de mani\u00e8re productive.<\/p>\n\n\n\n
Cet article explique comment d\u00e9crire les comp\u00e9tences en IA, \u00e9valuer o\u00f9 en sont vos collaborateurs aujourd\u2019hui, tenir cet \u00e9tat \u00e0 jour et identifier l\u2019\u00e9cart par \u00e9quipe et par r\u00f4le.<\/p>\n\n\n\n