Eine Stellenanzeige mit einem Chat-Assistenten zu entwerfen, verlangt andere KI-Kompetenzen, als mit einem System Bewerbungen vorzusortieren. Systeme für das zweite führt der AI Act in Anhang III bei den Hochrisiko-KI-Systemen auf. Die EU-Kommission schreibt in ihren Fragen und Antworten zur KI-Kompetenz dazu:
„Es gibt keine Einheitsgröße, wenn es um KI-Kompetenz geht.“
In diesem Artikel findest du eine KI-Kompetenzmatrix für fünf Rollen, mit dem Zielniveau für jedes Kompetenzbündel. Danach geht es darum, wie du den heutigen Stand erhebst und aus der Lücke einen Weiterbildungsplan machst. Die Matrix kannst du als Excel-Vorlage herunterladen und an dein Unternehmen anpassen.
Kurz gesagt
- In einer KI-Kompetenzmatrix steht für jede Rolle, welche KI-Kompetenzen sie auf welcher Stufe braucht.
- Die Rollen richten sich danach, wie eine Person mit KI arbeitet. Eine Person kann mehrere davon tragen.
- Unser Modell beschreibt fünf Rollen. Für jede steht das Zielniveau in zwölf Kompetenzbündeln auf einer Skala von 1 bis 4.
- Aus der Lücke zwischen Zielniveau und heutigem Stand leitest du ab, wer eine Schulung braucht und wo Kolleginnen und Kollegen ihr Wissen weitergeben können.
Was ist eine KI-Kompetenzmatrix?
Eine KI-Kompetenzmatrix ist eine Tabelle mit dem Zielniveau, das jede Rolle im Unternehmen in jeder KI-Kompetenz erreichen soll. Die Kompetenzen stehen in den Zeilen, die Rollen in den Spalten. Legst du die Einschätzung der Beschäftigten daneben, siehst du für jede Person und jedes Team die Lücke.
Bei KI-Kompetenzen hängt der Bedarf am Einsatz in der einzelnen Tätigkeit, und der kann auf derselben Stelle wechseln. Sonali Suriya, aus deren Modell die Matrix stammt, nennt dafür das Beispiel einer identischen Stelle mit unterschiedlicher Anforderung: Texte entwerfen oder über Menschen mitentscheiden. Deshalb stehen in dieser Matrix Rollen, die nach dem Einsatzkontext geschnitten sind. Wie das in Teammeter aussieht, siehst du auf der Seite Kompetenzmatrix Software. Was KI-Kompetenzen überhaupt sind und wie du sie in sieben Schritten aufbaust, steht im Artikel KI-Kompetenzen.
Die fünf Rollen beim Einsatz von KI
Wir unterscheiden in unserem Modell fünf Rollen, ihre Namen stammen aus dem Modell und nicht aus dem AI Act. Sie richten sich danach, wie eine Person mit KI arbeitet, die Hierarchie ist dafür unerheblich. Eine Person kann mehrere Rollen tragen.
KI-Anwendende im Standardkontext
Beschäftigte in dieser Rolle nutzen KI als Hilfsmittel in der eigenen Arbeit, zum Entwerfen, Recherchieren, Zusammenfassen oder Übersetzen. Ihre Ergebnisse gehen danach ohnehin durch eine menschliche Prüfung und wirken nicht unmittelbar auf Rechte oder Chancen anderer. Unter den harten Kompetenzen liegt hier der Werkzeugeinsatz am höchsten, auf Stufe 3: die freigegebenen Werkzeuge auch in neuen Arbeitssituationen selbstständig einsetzen. Dazu kommt das Wissen, welche Daten eingegeben werden dürfen und welche nicht.
KI-Anwendende im Hochrisikokontext
Hier wirkt das System auf Menschen, etwa bei Auswahl, Bewertung oder Leistungsbeurteilung. Hochrisiko-KI-Systeme sind dabei die Systeme, die der AI Act in Artikel 6 und Anhang III so einstuft. Im Modell ist diese Person die menschliche Aufsicht, die der Betreiber nach Artikel 26 Absatz 2 des AI Act natürlichen Personen „mit der erforderlichen Kompetenz, Ausbildung und Befugnis“ überträgt. Sonali beschreibt sie als den letzten Punkt, an dem ein fehlerhaftes oder verzerrtes Ergebnis auffallen kann, bevor es Folgen hat. Im kritisch-reflexiven Urteilen braucht sie die höchste Stufe: Ausgaben eigenständig beurteilen und dem System begründet widersprechen. Nach Artikel 14 Absatz 4 b des AI Act soll diese Aufsicht in die Lage versetzt werden, sich des Automatisierungsbias bewusst zu bleiben, also einer möglichen Neigung, der Ausgabe eines Hochrisiko-KI-Systems automatisch oder übermäßig zu vertrauen.
KI-Multiplizierende
Multiplizierende arbeiten fachlich wie Anwendende und tragen zusätzlich Kompetenz in ihr Team. Sie sind die niedrigschwellige Ansprechperson, die gefragt wird, bevor jemand die Rechtsabteilung anruft. Stufe 4 brauchen sie im Werkzeugeinsatz und in der Kommunikation: neue Werkzeuge erschließen und anderen erklären, ohne zu belehren. Beim Recht reicht Stufe 2, sie kennen die Pflichten des eigenen Bereichs und wissen, wann sie die Verantwortlichen einbeziehen.
KI-Gestaltende im Fachprozess
Gestaltende legen fest, wie KI im eigenen Fachprozess eingesetzt wird, an welcher Stelle im Ablauf ein System arbeitet und wer das Ergebnis prüft. Sie kennen den Prozess besser als alle anderen und können deshalb beurteilen, ob ein System für den Zweck taugt. Die höchste Stufe brauchen sie beim Fachwissen und beim Entscheiden und Problemlösen, weil sie Abläufe neu denken, statt Bestehendes nur zu automatisieren.
KI-Verantwortende
In dieser Rolle fallen die Entscheidungen mit Außenwirkung: Beschaffung, Risikoklassifizierung, Regeln für den Einsatz und im Zweifel das Verbot eines Einsatzes. Dazu gehören Führungskräfte ebenso wie Rechts-, Datenschutz- und Compliance-Funktionen. Verantwortende brauchen in fünf von zwölf Bündeln die Stufe 4, darunter Recht, Sicherheit und Governance sowie ethische Verantwortung. Beim Werkzeugeinsatz genügt Stufe 2, denn sie sollen selbst mit den Werkzeugen arbeiten können, um Wirkung und Grenzen zu erleben.
Die Skala: vier Stufen
Zu jeder Stufe gehört eine Beschreibung dessen, was eine Person in der Kompetenz tut. Sonali hat die vier Stufen aus drei Fachquellen zusammengeführt, die trotz unterschiedlicher Begriffe derselben Ordnung folgen. Ihre Zuordnung zu den Begriffen der Quellen steht in der letzten Spalte.
| Stufe | Bezeichnung | Bedeutung | Entsprechung in den Quellen |
|---|---|---|---|
| 1 | Kennen | weiß, worum es geht, kann mitreden und erkennt die Relevanz | know about, Awareness, Beginner |
| 2 | Anwenden | handelt selbstständig unter vertrauten Bedingungen | use it, Working, Advanced Beginner |
| 3 | Übertragen | handelt sicher in neuen, komplexeren Situationen | adapt it, Practitioner, Competent |
| 4 | Gestalten und Weitergeben | entwickelt weiter, berät und qualifiziert andere | live it, Expert, Expert |
Braucht eine Rolle eine Kompetenz gar nicht, bleibt ihr Feld in der Matrix leer. Für weiche KI-Kompetenzen reicht die Stufe allein nicht, dort schreibst du Verhaltensanker, also Beschreibungen des Verhaltens, das auf einer Stufe zu sehen ist. Wie viele Stufen eine Skala grundsätzlich haben sollte, steht im Artikel Die Wahl der richtigen Kompetenzskala.
Die KI-Kompetenzmatrix für fünf Rollen
Bei den harten Bündeln haben wir jeweils die höchste Stufe der Einzelkompetenzen eingetragen, die in Sonalis Rollenprofilen steht. Ein Beispiel: Für die Gestaltenden kommt die Stufe 4 bei Recht, Sicherheit und Governance aus dem Fachwissen, das in diesem Bündel steckt.
| Kompetenzbündel | Anwendende Standard | Anwendende Hochrisiko | Multiplizierende | Gestaltende | Verantwortende |
|---|---|---|---|---|---|
| Harte KI-Kompetenzen | |||||
| KI-Funktionswissen | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| KI-Werkzeugeinsatz | 3 | 3 | 4 | 3 | 2 |
| Datenkompetenz | 2 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| Qualitäts- und Ergebnisprüfung | 2 | 2 | 2 | ||
| Recht, Sicherheit und Governance | 2 | 3 | 2 | 4 | 4 |
| Technische Entwicklung und Betrieb | |||||
| Weiche KI-Kompetenzen | |||||
| Kritisch-reflexives Urteilen | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 |
| Ethische Verantwortung | 3 | 3 | 3 | 3 | 4 |
| Entscheiden und Problemlösen | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 |
| Kommunikation und Zusammenarbeit | 3 | 3 | 4 | 3 | 4 |
| Selbststeuerung und Lernfähigkeit | 3 | 3 | 4 | 3 | 3 |
| Führung und Veränderungsgestaltung | 2 | 3 | 4 |
Beim Lesen fallen vier Dinge auf:
- Alle fünf Rollen: Programmieren braucht keine von ihnen. Ob du eine eigene technische Rolle ergänzt, entscheidest du, wenn du das Modell mit deinem Unternehmen abstimmst.
- Anwendende im Hochrisikokontext: Sie brauchen im kritisch-reflexiven Urteilen die Stufe 4 und liegen damit über den Verantwortenden.
- Multiplizierende: Ihr Profil hat die Spitzen im Werkzeugeinsatz, in der Kommunikation und in der Selbststeuerung, wo Stufe 4 heißt, Neues für andere nutzbar zu machen.
- Verantwortende: Sie kommen beim Werkzeugeinsatz mit Stufe 2 aus, in der Führung und Veränderungsgestaltung brauchen sie Stufe 4.
Die Matrix gibt es als Excel-Vorlage mit den fünf Rollenprofilen, der Beschreibung jeder Stufe und einem Blatt für die Erhebung.
Die KI-Kompetenzmatrix als Excel-Vorlage
Fünf Rollenprofile, die Beschreibung jeder Stufe und ein Blatt für die Erhebung.
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Eine Stelle, zwei Rollen: das Beispiel Recruiting
Am weitesten ist KI in HR im Recruiting und Onboarding angekommen. In der Studie „Künstliche Intelligenz in HR 2026“ von Kienbaum und BPM setzen dort 35 Prozent der HR-Bereiche generative KI produktiv ein, 2024 waren es 18 Prozent. Auf einer Recruiting-Stelle können dabei zwei Rollen zusammenkommen.
Den Text einer Stellenanzeige mit einem Chat-Assistenten zu entwerfen, ist KI-Einsatz im Standardkontext, solange jemand den Text prüft, bevor die Anzeige erscheint. Arbeitet dieselbe Person mit einem System, das Bewerbungen sichtet oder filtert, ist sie KI-Anwendende im Hochrisikokontext. Der AI Act führt solche Systeme in Anhang III Nr. 4 a auf:
„KI-Systeme, die bestimmungsgemäß für die Einstellung oder Auswahl natürlicher Personen verwendet werden sollen, insbesondere um gezielte Stellenanzeigen zu schalten, Bewerbungen zu sichten oder zu filtern und Bewerber zu bewerten“
Achte dabei auf das Wort „schalten“. Das gezielte Ausspielen einer Anzeige steht in der Liste, das Formulieren ihres Textes nicht. Systeme aus Anhang III gelten nach Artikel 6 Absatz 2 als hochriskant. Artikel 6 Absatz 3 macht davon eine Ausnahme, wenn ein System kein erhebliches Risiko birgt, etwa weil es nur „eine eng gefasste Verfahrensaufgabe“ durchführt. Diese Bewertung nimmt der Anbieter vor und muss sie dokumentieren.
Für diese Person gelten dann beide Rollenprofile. Im Hochrisikokontext steigt das Zielniveau in vier der sechs harten Bündel. Bei der Qualitäts- und Ergebnisprüfung kommt zum Beispiel Stufe 2 dazu, die im Standardkontext gar nicht gefordert ist: Gütemaße und Testergebnisse des eingesetzten Systems lesen und verstehen, was sie aussagen. Die Vorgaben aus Kapitel III Abschnitt 1 bis 3 gelten für Hochrisiko-KI-Systeme nach Anhang III seit dem Digital Omnibus ab dem 2. Dezember 2027.
Von der Lücke zum Weiterbildungsplan
Die Lücke ist das Zielniveau der Rolle minus der heutige Stand. Du rechnest sie für jede Person aus und fasst sie für Teams und die ganze Organisation zusammen. Sonali schreibt dazu in ihrem Modell, ein Wert von 3 sei „für sich genommen weder gut noch schlecht“, er werde es erst im Vergleich zum Zielniveau der jeweiligen Rolle.
Den heutigen Stand erheben
Wie du den Stand erhebst, hängt an der Rolle. Bei den Multiplizierenden bestätigt die Führungskraft, weil diese Rolle andere anleitet.
| Rolle | Verfahren |
|---|---|
| KI-Anwendende im Standardkontext | Selbsteinschätzung |
| KI-Anwendende im Hochrisikokontext | Selbsteinschätzung und Fallbearbeitung |
| KI-Multiplizierende | Selbsteinschätzung und Bestätigung durch die Führungskraft |
| KI-Gestaltende im Fachprozess | Selbsteinschätzung und Gespräch mit der Führungskraft |
| KI-Verantwortende | Selbsteinschätzung und Abgleich im Führungskreis |
Bei weichen Kompetenzen, die andere beobachten können, kommt die Fremdperspektive dazu, bei kognitiven ist sie nach Sonalis Modell zwingend. Für Führungskompetenzen rät sie außerdem, Selbst- und Fremdeinschätzung nicht zu einem Mittelwert zu verrechnen, weil der Abstand zwischen beiden oft der eigentliche Befund ist.
Maßnahmen zuordnen
Aus der Lücke leitest du ab, was eine Person oder ein Team braucht. Dafür gibt es mehr Wege als die Schulung:
- Schulung: für harte KI-Kompetenzen, die man über Wissen und Übung lernt. Direkt nach der Maßnahme lohnt eine zweite Einschätzung.
- Anwendung mit Feedback: für weiche KI-Kompetenzen, die sich im Entwicklungsgespräch, im Coaching, im Feedback im Alltag und in Retrospektiven entwickeln.
- Interne Weitergabe: für Teams, in denen die Werte weit auseinanderliegen. Brandstetter hält für solche Felder Mentoring-Formate für geeignet, in denen erfahrenere Kolleginnen und Kollegen ihr Wissen teilen. Für eine Kompetenz, die schon im Team vorhanden ist, musst du keinen Kurs buchen.
- Einstellung: für Fälle, in denen der Organisation Personen mit den nötigen KI-Kompetenzen fehlen. Christophe Vantighem von Teammeter unterscheidet dafür drei Wege: entwickeln, intern wechseln oder einstellen. Wie du das in der Personalplanung prüfst, steht im Artikel KI-Kompetenzen.
Nachweise erfassen
Abgeschlossene Maßnahmen trägst du ein und aktualisierst das Niveau. Ein Zertifikat ist dafür laut EU-Kommission nicht erforderlich, in ihren Fragen und Antworten heißt es:
„Ein Zertifikat ist nicht erforderlich. Organisationen können interne Aufzeichnungen über Schulungen und/oder andere Leitinitiativen führen.“
Welche Software eignet sich für eine KI-Kompetenzmatrix?
Mit der Excel-Vorlage kannst du einen ersten Durchgang machen. Für die Auswahl einer Software helfen diese Anforderungen, abgeleitet aus den Schritten oben:
- Rollen: Zielniveau je Kompetenz, und mehrere Rollen für eine Person
- Skala: beschriebene Stufen, bei weichen Kompetenzen mit Verhaltensankern
- Einschätzung: Selbst- und Fremdeinschätzung, je nach Rolle unterschiedlich
- Lücke: für jede Person, jedes Team und die ganze Organisation
- Nachweise: abgeschlossene Maßnahmen mit Datum und eine Erinnerung an die nächste Erhebung
In Teammeter legst du im „Kompetenzkatalog“Rollen mit ihren erforderlichen Kompetenzen an. In der Ansicht "Planung" siehst du je Rolle, wie viele Personen verfügbar sind und wie viele fehlen. Abgeschlossene Schulungen hältst du in der „Schulungsmatrix“ fest.
Lass uns in 30 Minuten gemeinsam auf die KI-Kompetenzen in deinem Unternehmen schauen.
Kleiner Exkurs: worauf das Rollenmodell aufbaut
Das Rollenmodell hat Sonali Suriya gebaut. Sie hat Wirtschaftspsychologie in Hamm-Lippstadt und Bielefeld studiert und verantwortet bei Teammeter Sales und Customer Success. Zusammengeführt hat sie es aus vier unabhängigen Quellen:
- Eine begutachtete Studie: Karl Brandstetter hat 2026 im European Journal of Open, Distance and E-Learning das Instrument AICompAss vorgestellt. Der Pilot mit acht Beschäftigten einer österreichischen Hochschulverwaltung ist klein. Ein Befund daraus ist für die Rollenplanung trotzdem wichtig: Wie oft jemand KI nutzt, sagt allein noch nichts über die Kompetenz.
- Ein europäisches Rahmenwerk: Das appliedAI Institute for Europe hat das AI Skills Framework veröffentlicht, frei nutzbar unter der Lizenz CC BY-SA 4.0.
- Ein britischer Regierungsbericht: Die Rapid Evidence Review „AI Skills for Life and Work“ vom 28. Januar 2026 beschreibt einen Kompetenzrahmen, der Beschäftigte ebenfalls nach Rollen trennt, in AI Workers, AI Professionals und AI Leaders.
- Die Praxis der Personalauswahl: Dazu kommt das Glossar „Artificial Intelligence Skills“ von Canditech als Marktpraxis aus der Personalauswahl.
Häufige Fragen
Wie erstellt man eine KI-Kompetenzmatrix?
Du startest mit einem Rollenmodell wie dem in diesem Artikel und gleichst die Rollen und Zielniveaus mit deinen Fachbereichen ab. Danach ordnest du die Beschäftigten den Rollen zu, eine Person kann dabei mehrere Rollen tragen. Dann erhebst du den heutigen Stand und leitest aus der Lücke die Maßnahmen ab. Zum Schluss erfasst du die Nachweise und legst den Termin für die nächste Erhebung fest.
Was mache ich mit Beschäftigten, die schon deutlich weiter sind?
Brandstetter schlägt für Kompetenzfelder mit großer Streuung Mentoring-Formate vor, in denen Personen mit höherer Kompetenz ihre Erfahrungen teilen. In unserem Modell ist das die Aufgabe der KI-Multiplizierenden, die Kompetenz in die Fläche tragen.
Darf die KI-Kompetenzmatrix in Beurteilungen einfließen?
Bei weichen Kompetenzen braucht es nach Sonalis Modell eine klare Trennung von der Leistungsbewertung. Das Risiko beschreibt sie so: Sobald ein Verdacht besteht, dass die Werte in Beförderung oder Gehalt einfließen, ist die Datenqualität dahin. Bei harten Kompetenzen ist die Bewertungsangst geringer, weil Beschäftigte sie wie eine Qualifikation verstehen.
Muss der Betriebsrat beteiligt werden?
Nach § 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG hat der Betriebsrat bei der „Einführung und Anwendung von technischen Einrichtungen, die dazu bestimmt sind, das Verhalten oder die Leistung der Arbeitnehmer zu überwachen“, mitzubestimmen. Ob eine Software für die KI-Kompetenzmatrix darunter fällt, klärst du mit deinem Betriebsrat. Bei weichen KI-Kompetenzen kommt nach Sonalis Modell hinzu, dass sie nahe an der Persönlichkeitsdiagnostik liegen und mitbestimmungsrelevant werden, sobald Auswertungen für ganze Bereiche entstehen.
Wie oft muss man die Matrix anpassen?
Der Katalog harter KI-Kompetenzen veraltet nach Sonalis Einschätzung in zwölf bis vierundzwanzig Monaten und braucht deshalb einen festen Prüftermin. Die weichen Bündel bleiben über Jahre stabil, nur ihre Beispiele und Verhaltensanker brauchen Pflege. Die Zielniveaus passt du an, wenn neue KI-Systeme kommen oder sich die Rechtslage ändert.
Was ist der Unterschied zwischen KI-Kompetenzmatrix und Schulungsmatrix?
In der KI-Kompetenzmatrix steht, was eine Rolle können soll. In der Schulungsmatrix hältst du fest, wer welche Schulung abgeschlossen hat und wann sie wieder fällig ist.
Quellen
- EU-Kommission: KI-Kompetenz, Fragen und Antworten, Stand 27.07.2026. https://digital-strategy.ec.europa.eu/de/faqs/ai-literacy-questions-answers
- Verordnung (EU) 2024/1689 (AI Act), Artikel 6 Absatz 2 und 3, Artikel 14 Absatz 4, Artikel 26 Absatz 2, Anhang III Nr. 4 a. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/DE/TXT/HTML/?uri=OJ:L_202401689
- Verordnung (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus), Nr. 40. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2026/1744/oj/deu
- Teammeter-Rollenmodell von Sonali Suriya (2026), zusammengeführt aus den vier Quellen unten.
- Kienbaum und BPM: Künstliche Intelligenz in HR 2026, Zwischen Aufbruch und Reifeprüfung, Juli 2026, S. 16.
- Brandstetter, K. (2026): From Competency Models to Targeted Interventions: Fostering AI Competence as a Future Skill with AICompAss in Heterogeneous Teams. European Journal of Open, Distance and E-Learning, 28(1). https://doi.org/10.65043/eurodl.178
- appliedAI Institute for Europe: AI Skills Framework. https://github.com/aai-institute/ai-skills-framework
- Procter, R. (2026): AI Skills for Life and Work: Rapid Evidence Review. DSIT und DCMS, 28.01.2026. https://www.gov.uk/government/publications/ai-skills-for-life-and-work-rapid-evidence-review
- Canditech: Artificial Intelligence Skills (Glossar, ohne Datum).
- Betriebsverfassungsgesetz, § 87 Abs. 1 Nr. 6. https://www.gesetze-im-internet.de/betrvg/__87.html
